Курсы маркетинга и дата-аналитики

Освойте инструменты маркетинга и аналитику данных на практических занятиях с понятной программой и поддержкой.

О нас

Практика маркетинга и аналитики данных — от идеи до результата

Мы помогаем слушателям выстроить систему работы: от постановки целей и выбора метрик до анализа результатов и улучшений. На курсах вы получаете структурированные знания и реальные кейсы.

Подробнее

Понятная структура

Модульный подход: теория, практика, разбор ошибок и закрепление навыков на задачах.

Фокус на метриках

Учимся измерять эффективность: KPI, воронки, когортный анализ и интерпретация данных.

Практические кейсы

Разбираем реальные сценарии и учимся принимать решения на основе данных.

Рост и улучшения

От гипотез к результатам: A/B-тесты, оптимизация кампаний и построение дашбордов.

Слушатели

Проекты

Часы поддержки

Преподаватели

Программы

Выберите направление и начните обучение с понятной дорожной картой.

Маркетинг с нуля

Научитесь формулировать цели, выбирать каналы и оценивать результаты по метрикам.

Аналитика воронок

Разберём этапы воронки, научим строить отчёты и находить точки роста.

KPI и управленческая аналитика

Построение системы показателей: KPI, сегментация, интерпретация и выводы.

A/B-тестирование

От гипотез до статистики: как принимать решения на основе экспериментов.

Дашборды и визуализация

Собирайте понятные отчёты и визуализируйте метрики для команды и руководства.

Практикум по SQL для аналитиков

Запросы, агрегации, джойны и подготовка данных для отчётности.

Преимущества

Обучение, которое помогает применять знания в работе уже во время курса.

Системный подход к обучению

Вы разберёте ключевые процессы маркетинга и аналитики данных, научитесь формулировать гипотезы и проверять их на практике.

Записаться

Практика и поддержка

Работайте с задачами, получайте обратную связь и собирайте портфолио из выполненных проектов.

Понятные материалы и разборы
Упор на измеримость и результат
Задания, максимально приближенные к реальным кейсам.

Записаться

Примеры работ

Небольшая подборка проектов, которые можно сделать в процессе обучения.

Все
Кейсы
Отчёты
Визуализация

Кейс 1

Маркетинговая стратегия и метрики

Отчёт 1

Анализ воронки и точки роста

Визуализация 1

Дашборд для руководства

Кейс 2

Эксперименты и A/B-тесты

Отчёт 2

Когортный анализ

Визуализация 2

Сводные метрики кампаний

Кейс 3

Оптимизация рекламных каналов

Отчёт 3

Анализ эффективности контента

Визуализация 3

Дашборд по KPI

Стоимость

Подберите формат обучения под ваш темп и цели.

Базовый план

^€0 / месяц

Вводные материалы
Базовые темы по маркетингу
Короткие практические задания
Индивидуальная обратная связь
Разбор ваших проектов

Запросить доступ

Профессиональный план

^€29 / месяц

Расширенная программа по маркетингу
Аналитика и метрики
Практика с кейсами
Доступ к шаблонам отчётов
Проверка домашних заданий

Оформить

План для команды

^€49 / месяц

Обучение с фокусом на результат
Дата-аналитика и SQL-практика
Дашборды и визуализация
Разбор проектов и рекомендации
Поддержка для нескольких участников

Связаться

Часто задаваемые вопросы

Ответы на самые популярные вопросы об обучении маркетингу и дата-аналитике.

1. Подойдёт ли курс, если я новичок?

Да. Мы начинаем с базовых понятий и постепенно переходим к практике. Вы сможете двигаться в своём темпе и закреплять материал на задачах.

2. Какие темы по аналитике данных будут на курсе?

Вы разберёте метрики и KPI, воронки, когортный анализ, A/B-тестирование и принципы построения дашбордов. Также предусмотрены практические задания.

3. Нужны ли знания SQL?

Для базовых тем достаточно понимания логики данных. Для углублённых модулей предусмотрена практика SQL, чтобы вы могли уверенно работать с запросами.

4. Как проходит обучение и есть ли поддержка?

Обучение построено на модулях с практикой. Вы получаете обратную связь по заданиям и можете уточнять вопросы в рамках формата курса.

5. Можно ли использовать результаты в работе?

Да. В процессе вы выполняете проекты и собираете практические материалы, которые можно применять в реальных задачах: отчёты, гипотезы, дашборды и анализ результатов.